2021 Fall CS / DS / Statistics 碩博申請心得
七月開始收拾要出國的行李，順手寫下這一年準備申請的心得。很慶幸自己這段時間每一次自我懷疑的時刻，都還是勇敢相信一切都會值得，並且盡力地增加自己錄取的機會。雖然拿到學校 Offer 只是成為北美軟體工程師的門票，未來會有更多挑戰，但我想每個關卡，都會讓我突破原本的自己。我很期待接下來的成長，也希望能開始記錄這段旅程。
申請動機
成功的第一步是強烈的動機
我大學時期不是一個很認真唸書的學生，當時很專注在跑服務性社團，花了很多時間辦活動，也當上社長，覺得自己用實際的行動去幫助人很有意義，但對自己的學業反而沒有多想，也因為對於自己的科系還沒有感受到樂趣，所以念起書來一直沒什麼動力。後來唸了碩班，才漸漸找到自己對於 Data Science / Machine Learning 的興趣。開始有出國的念頭時，大學 GPA 一直是我不願意面對的真相，也因此每每想到 GPA 又會打消出國的念頭。碩班畢業之後，很幸運進到高手很多的環境工作，漸漸地對於知識、技術的應用場景有更具體的想法，也發現自己還有滿多想要深入研究的問題，以及想增進的能力。因此又找回了那個想出國留學工作的心，並且開始準備資料及英文考試。
申請背景
二碩 EE 背景，Data 相關工作經驗 2 年，一篇 IEEE Conference 一作
Education
- NCKU CCE MS (2016–2018) Overall GPA 4.0/4.3
- NCTU ECE BS (2013–2016) Overall GPA: 3.11/4.3
- NCKU ES (2011–2013) Overall GPA 2.xx/4.0 (No Degree)
Work Experience
- 中研院, Research Assistant (2020/10~2021/06)
- KKBOX, Data Scientist (2019/06~2020/08)
- Insilico Medicine, Deep Learning Scientist (2018/08~2019/05)
Publications
- IEEE 一作
- ACM Journal 投稿中 三作
Letters of Recommendation
- 中研院老闆
- KKBOX 主管
- Insilico Medicine 主管
- 碩班指導教授
- 碩班修課教授
英文成績
- TOEFL 三戰 107 (R29 L27 S23 W28)
- GRE 三戰 318 (V149 Q169 AWA 3.0)
選校
買個夢想。
由於我想往 Data 方向走，所以混申 CS / DS / Statistics，又因為對於研究很有興趣，而大部分 M.S. Program 都是就業導向，所以我也同時申請了 Ph.D. Program。M.S. 選校主要是以 U.S. News 排名作為參考，因中低 GPA 的關係，大部分學校我從第 20 名之後開始選（但有些還是異想天開地買買看夢想），然後用 Numbeo 查詢 Crime Index 篩選掉治安比較差的城市。而 Ph.D. 選校除了參考上述的資訊，最主要是去看每個 Program 的 Faculty 研究的方向是否有興趣，找到有興趣的教授才會申請。
英文考試
當 GPA 已成定局時，唯一可以努力的硬指標就是英文成績了。
TOEFL
碩班時曾想要出國交換，所以有考過，但當時也沒有破百。我自認英文底子不錯，但也沒有好到不需要運氣。破百的條件是聽說讀寫每科平均要在 25 分以上，我這次考了三次，前兩次都因為某一科考壞而沒有破百，所以我覺得我還是很需要運氣的幫助。由於台灣小孩從小到大的英文考試都是考聽力跟閱讀居多，而聽跟讀又不像說跟寫沒有標準答案，有標準答案的科目是最容易掌握的，所以我會說衝這兩個科目，讓他們接近滿分是 CP 值最高的做法。而口說跟寫作需要長時間的累積，能夠早點準備會更好。
聽力準備方面，除了寫 TPO，我會推薦聽YouTube上的 TED-Ed，雖然他的單字跟內容會比 TPO 再困難一點，但方向很接近托福會考的內容，尤其是考古、歷史、藝術這類台灣人比較少聽的內容，可以藉由這些額外的聽力練習，訓練一陣子就會發現對這些內容愈來愈熟悉。
閱讀準備方面，我覺得寫 TPO 就夠了。我的習慣是先看題目，然後看整篇文（而不是找答案），因為看整篇文才能抓到文章的主脈絡，如果只是找答案，很容易會變成用猜的，自己腦補，然後就會寫錯。寫閱讀最忌諱還沒找到答案句就寫答案，因為托福閱讀的答案通常會有很明顯的句子，如果沒看到那句，很有可能那就不是答案。
口說準備方面，很重要的是找到同伴互相練習。如果沒有同伴，自己錄音自己聽也可以。教材的部分除了 TPO，第一題針對問題發表自己的看法，網路上可以找到一些機經題目，把這些題目都練過一遍，考試的時候其實滿容易考到相關的問題。
寫作準備方面，我有英文很好的朋友，所以我就會寫完一篇就給他改，十幾篇寫下來，我覺得真的幫助很大，希望每個人都有這樣的朋友。另外，我覺得當文法、單字錯誤率都降到一定程度時，再來加分的點就是你的論點了。我最後一次寫作拿了 28 分，也是我拿過的最高分，當時的題目是這道：
Some companies provide important products or services, but these products or services also lead to damage on the environment. As a consequence, some people claim government should resort to greater penalty, tax, and fine to contain the harm made by these companies, while many others believe there are better solutions. Which do you think is the better way?
我覺得這個問題算是偏難的，也因為這樣，如果寫得好的話，就可以在眾多考生中顯得比較突出，分數就會比較高。我記得我當時的論點，是先寫了用罰金遏制可能存在的問題，另外又寫了兩點可以防治企業對環境造成傷害的方法。考前剛好也有寫到環保相關的題目，所以可以很快想到論點，所以我覺得這也是一種運氣。
GRE
由於 GRE 的題目自己準備起來真的很吃力，我先自己考過一次發現真的不行，所以最後還是報名 Mason 的暑期平日班，記得去年八月，每天下班就是去大安站上課，真的滿痛苦的。但後來因為疫情的關係，許多學校紛紛宣佈不採納 GRE 的分數，但我申請的學校還是有要看的，所以我還是有考，只是我只要求 Q 考到 169–170，V 不要離 150 太遠就好。沒有考得特別好，所以就不分享 GRE 的準備方式了。
SOP
大致上分成研究型跟就業型的寫法，而 CS / Statistics Program 又會分成寫比較多 Engineering 的部分跟寫比較多 Analysis 經驗或數學課修課的部分。
- 研究型：
第一段簡單描述背景及動機。二 ~ 四段描述工作經驗並帶到研究興趣。第五段描述想要合作的教授。最後一段描述畢業後的規劃。- 就業型：
第一段簡單描述背景及動機。二 ~ 四段描述專案經驗與如何啟發興趣。第五段描述想要學習的技術及修課安排。最後一段描述畢業後的規劃。SOP 我也花了滿多時間寫的，改了很多個版本，一開始是先給朋友看，順過幾版之後，再花錢請專業編修。編修的部分可以上 PTT Translator 版看大家的推薦，我自己是找了 Thejust 跟 Christine，溝通起來都很順暢，成果也很滿意。只是要注意一點，10 月之後再找編修，熱門的編修會出現塞車的情況，建議是提早聯絡，溝通可完成的時間。
錄取情況
3/17的成功率 → 門票 get!
Admission
- Purdue Statistics MS (2/27)
- Tufts CS PhD (4/2)
- UCD CS MS (4/28)
Rejection
- CMU CDS MS (2/26)
- U of Toronto CS MS (3/17)
- NYU DS PhD (3/18)
- U of Michigan DS MS (3/21)
- Caltech CMS PhD (3/26)
- UCD Statistics MS (3/26)
- UCLA CS MS (4/9)
- Northeastern CS PhD (4/10)
- CMU ECE MS (4/14)
- U of Waterloo MDSAI-coop MS (4/16)
- Texas A&M Statistics MS (4/21)
- UCSB CS PhD (4/28)
- UCI CS PhD (5/7)
- Texas A&M CSE PhD (無聲卡)
Decision
UCD CS MS
總結
很開心最後拿到了三個 Offer，考量了工作機會、地緣、天氣、治安，還有與男友的距離，最後決定去 UC Davis。很期待在加州的新生活，除了體驗文化，更重要的是持續地增進自己的內在跟能力，要當一個懂得生活且持之以恆的人。
感謝
感謝為我寫推薦信的主管、老師，每一句真心的鼓勵跟關心都好重要。
感謝家人的支持，也希望自己愈來愈有能力，也給予家人支持。
感謝朋友的支持，除了精神鼓勵，也提供英文編修、改作文的服務。
感謝男友，有人陪伴走在同一條路上，是非常讓人安心的力量。
